(1)算术平均法：把过去各个时期的实际采购量进行算术平均，以其平均数值作为下一时期的预测采购量，主要用于企业采购量的预测(具体公式见课本第5页)。
(2)移动平均法 分一次移动平均法和二次移动平均法。一次移动平均法将预测期相邻若干期(设为N)实际值的平均数，作为预测值的一种预测方法(具体公式见课本第5页)。 二次移动平均法只适用于线性趋势的预测，二次移动平均值不直接用于预测，只是在一次移动平均值得基础上，得出平滑系数，(具体公式见课本第5页)
(3)加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均移动以预测未来值。
加权移动平均法不像简单移动平均法那样，在计算平均值时对移动期内的数据同等看待，而是根据愈是近期数据对预测值影响愈大这一特点，不同地对待移动期内的各个数据。对近期数据给予较大的权数，对较远的数据给予较小的权数，这样来弥补简单移动平均法的不足。
(4)指数平滑法 所谓平滑，指通过平滑系数的加权平均作用，对反映变量历次变化情况的时间序列进行大致修订，消除随机波动的影响，以便预测变量的未来趋势。
(5)回归预测法 采购量的回归预测是利用采购量同某种(某几种)因素间相互关系的规律，建立适当的回归方程，然后，从该因素的变化情况来预测采购量的变化情况。选用一个影响因素，称为一元回归预测;选用两个因素称为二元回归预测。
