物流企业商业智能平台的功能设计（一）
1.指示页面：通过折线网、柱状图、列表等方法，实现对当前关键业务数据的及时、直观展示，使治理者对企业当前经营状态有直观的理解。
2.报表剖析：供给各类统计和财务报表剖析，可通过菜单选定参数，实现特性化报表剖析需求，并且可以辅以柱状图、饼图、雷达图等图形展示情势。
3.即席查问：通过菜单抉择参数，实现对企业数据仓库中数据的快捷查问。
4.主题剖析：运用OLAP灵活、全方位的剖析手段。通过数据切片、旋转、钻取、钻透等功用，实现不同主题的数据剖析。如：市场细分、客户业务剖析、客户优先权剖析、库存状态剖析等。
5.数据开掘：是目前最深档次的数据剖析方法。可实现个别数据剖析方法不能实现的功用，如客户散失预警剖析、客户信誉评价、库存预警、业务开辟等。
6、ETL：指数据的抽取、转换、加载。可定期履行，实现数据的整合、更新。并且可实现企业数据库中脏数据的清算，进步数据剖析结果的正确性。
7.体系治理：供给用户治理、权限治理、参数配置、日志治理、数据备份等功用。
物流企业商业智能平台的体系构造采取目前盛行的三层的B/S构造。与传统的C/S构造不同，B/S构造在客户端与服务器之间增添一个运用服务器，这种构造的长处在于将运用逻辑、GUI（图形用户界面）和DBMS（数据库治理体系）严厉区离开来，庞杂的运用逻辑不是散布于网络上的众多客户端上，而是集中寄放在运用服务器上，从而集成和简化原客户端。专用的高性能服务器在中间层来运行OLAP服务以及同样的高端服务器在后端运行数据仓库引擎。数据仓库被置于后端，中间层担任剖析其数据。中间层从后端载入数据并剖析它，剖析的结果被传输到客户机。
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