风电企业借力大数据 降低物流企业15%的成本
发布时间：2014-03-26 10:14:00
3月25日北京召开主题为《推翻与翻新：领跑新互联网时期》IBM 2014论坛，本次论坛会上，IBM中国首席技巧官程静，对话中国银行首席经济学家曹远征、北京大学国民医院院长王杉以及IBM中国钻研院副院长董进，探讨大数据在金融、医疗以及重资产型物流企业重的应用及影响。专家指出大数据不是空中楼阁，完整可以落地。
IBM中国钻研院副院长董进示意，随着社交、移动、互联网数据呈指数级回升，对每个物流企业来说，如何应用好“数据”这一自然资源非常重要。
以风能为例，因为风电会遭到气象因素影响，有时分无法并网也就招致电力白白消耗，通过大数据方式进行数据剖析、能源猜测，可以减少糟蹋。在物流、快递、配送体系中，通过对近3000多辆物流车进行GPS数据采集，每个月就能取得12亿条数据，而通过大数据深度计算，物流企业可以降低15%的成本，在不转变物理配置的状况下，节俭上千万物流成本。
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