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      目前，雅戈尔一年要发作两千多个商品的货号，物流部要对每一个货号进行跟进，点点滴滴地积攒进数据库。据介绍，雅戈尔的店铺从2000年的3000多家整合到如今的1500多家，然而销售额却翻了三倍。通过体系运用和各个部门的尽力，库存周转率进步了近一倍，缺货的区域也有显著的降落。
　　借助Cognos，雅戈尔对订单的反映才能及消耗周期延长了50％。库存周转率进步1倍以上，节俭了2。5亿元的库存老本；缺货丧失增加30％以上，工厂的准时交货率99％以上。
　　雅戈尔总经理助理、物流部担任人陈晓春将商业智能在物流部的运用提炼为以下六个方面：
　　第一，销售支出的剖析，总量、销售构造的剖析。
　　目前，雅戈尔非常强调进行品牌化运作，从大类、系列、样式、消耗日期、色系到货号都要缭绕目前的4大品牌进行。通过对销售渠道、客户等进行不同角度的剖析，测算出总量和变更，可以在肯定水平上猜测下一阶段的变更趋向，为公司指导制订营销战略供给科学、有效的根据。
　　第二，营销治理的剖析。
　　包含定价、市场需求、促销运动、营销渠道等方面。雅戈尔从1999年的三千多个网点整合到如今的一千五百个网点，销售额却翻了三倍，就是把以前多而散的网点变成强而集中，这不只可以节俭资源的投入，同时对有效掌控商品库存都有非常大的赞助，也可以让消耗者对雅戈尔的品牌印象更激烈、清楚。
　　第三，产品推销和库存的掌握。
　　每年的推销任务，要猜测明年的全部货款、销售额，也要猜测全部产能的散布，这些都是联动在一起的。这几年雅戈尔把库存周转率作为一个主要的权衡指标，已经获得了显著的进步。
　　第四，卖场补货、退货的剖析。
　　通过门店的电脑采集数据，可以考核到全部公司数据的变更，尤其是对区域数据的剖析。通过体系剖析，可以及时进行补货、退货等任务。
　　第五，关于单个商品的治理。
　　一个单类商品，通过体系可以把一切症结性的因素联合在一起。点哪一个商品，就可以晓得其前因后果和性命周期。
　　第六，数据开掘。
　　所谓“数据开掘”，就是很多数据外表上看不到互相间的联络，而通过二、三层的开掘就能发明其中有逻辑的关系，这须要IT和业务部门更亲密的协作，再深上天开掘数据面前更多的物流信息。

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