物流供应链系统成关键（一）
在雅戈尔的物流供应链系统中，IBM Cognos是辅佐决策的中心组件。作为寰球抢先的商业智能工具，Cognos以其凋谢性无缝地嵌入到雅戈尔的信息体系之中，对整条供给链体系中的主要数据进行抽取和多维剖析，通过二维报表和多维数据立方体展示进去，供决策者按需定义剖析条件，找到问题的症结。
据介绍，关于事情的剖析后果，Cognos Reporting会通过丰硕的二维报表情势浮现给雅戈尔的决策层；而若要探索后果面前的起因，Cognos OLAP Server和Cognos Analysis则会大显神通。
在线事务剖析解决方面，Cognos OLAP Server可以将最症结的数据创立成被称为“PowerCubes”的多维数据立方体。基于这一立方体，雅戈尔的决策层可以辨明趋向、跟踪业务运作、创立高效的统计汇总报表；在此基本上，借助Cognos Analysis工具，雅戈尔还可以进行MLOP（多维联机剖析解决）和ROLAP（关系联机剖析解决），从而赞助决策者根据本人的思绪进行从宏观到宏观的剖析，敏捷地发明问题、肯定趋向、找到问题发作起因，获得竞争劣势。
谈到Cognos的运用状况，顾跃君用了“简朴”二字来评估。他说：“无论是哪种工具的功用，Cognos供给了基于Web的运用方法。通过简朴的鼠标拖拽，情势多样的表格、数据的剖析就能顺利进行，上手很快；同时，因为采用凋谢战略，Cognos能与各种数据库、数据仓库良好地兼容，也为体系的安排勤俭了很多的人力及时光老本。”
雅戈尔总经理助理陈晓春是物流部门的担任人，掌管着雅戈尔物流的营销和经营两大局部的任务，包含如物流配送、产品下单、进仓、以及预先的匆匆销、跟进和预先记帐等，天天都跟数据打交道。
“以前，咱们一做数据就头晕，因为少量的数据都要通过EXCLE导进去进行运算，而很多数据存在不同的表外面，整合到一齐须要逐条进行对应，这个任务非常冗杂。运用了Cognos后状况有了很大的改观，如今调出恣意一个货号，相干的信息立刻都清楚地列进去，从诞生时光、订出厂价、批发价包含最后的实售价，以及各种相干规格都可以逐个对应，这对物流部门真是太不便了。”
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