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　　近年来，快递行业开展敏捷，估计到2013年年底，我国将会成为寰球快递量最大的国家，快件量将达85亿~90亿。我国快递业的产业化过程将浮现迅猛的开展态势，货运行业利润趋于均匀化，范围化效益匆匆进市场减速向“品牌优、范围大、实力强、潜力足”的快递企业集中。往年，快递行业重组的、被重组的、开张的企业在逐步增多，如果快递企业不进入转型行列，将会见临很大的危险，尤其要注意向专业化转型。估计到2020年，我国仅有8家左右快递企业从事海内快递的综合化效劳，其余企业将转型为专业化的快递企业、同城快递企业。届时全部快递行业将浮现出以自营为主，加盟为辅的趋向，今后加盟将会减速向自营转化。
　　大数据时期须要以信息化技巧为基本，而货运信息化技巧的运用可以匆匆进产业的转型晋级，产业集中度越高对大数据的依靠度越高，产业集中度越高对信息化技巧运用的依靠度越高。企业向“品牌化”转型依靠于大数据的剖析，大数据资源的运用更是有利于快递企业的转型晋级。
　　大数据的中央价值在于可剖析与猜测，快递企业要如何运用好大数据资源，首先要树立大数据剖析体系：树立完美的客户治理体系、快递业务量预告体系、快递配送路由体系，从而可进行快递产品与效劳的设计。以美国联邦快递公司为例，通过客户需求考察、竞争对手测试、效劳时限设计、效劳范围设定、设备步骤设计、路由设计、老本核算销售价钱制订、操作规范与流程制订、培训等一系列流程进行产品设计，最后将更加契合用户特性化需求的产品和效劳推向市场。大数据资源的有效运用能让快递企业对症下药，做到为每一个客户量身定制，让产品和效劳更具备市场竞争力。
　　只管近几年我国快递业敏捷开展起来，然而与一些兴旺国度相比，我国的快递业还存在很大的差距。早在5~10年前，一些国度的快递行业已经充足运用了信息化技巧，如代码、始发站信息、二维码辨认打印全靠数据剖析，基本上都靠主动化分拣，但目前我国的分拣现场还是靠人工来进行。而在美国集散中央是很多工程师在现场，这是最大的一个差别。
　　大数据时期的到来，为快递行业带来了新的开展时机，而大数据的开发和运用更是有助于咱们打造一个聪明化效劳的快递行业。大数据资源的开发和运用更是一个体系工程，这个资源的充足运用可以匆匆进快递企业由同质化竞争向差别化竞争转型，由注意繁多的快递效劳向注意客户体验效劳转型，快递大数据资源将是快递企业的中央竞争力之一。

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