论大数据在物流领域的应用
一、 大数据与大物流
大数据：即是海量资料，这些资料数据量巨大，种类很多，价值密度低，处理快等特点。大数据的关键，不是储存这些信息，而是对这些信息进行加工处理，最终实现数据增值。
大物流：具备自由物流系统和第三方物流企业的信息共享，充分利用资源，降低成本。大物流的实质就是整合资源，但是整合的关键最终还是在大数据上。
二、 大物流应用大物流的必要性
物流业有着“第三利润源”的称号，为什么说它是利润源呢？原因是物流成本低。而当下现状是企业数量多，规模小，行业成本高。成本高，不是高在设备，而是在于信息和数据的整合分析。
现阶段“智慧物流”十分火热。智慧物流是利用集成智能化技术实现物流的信息化，智能化，网络化，电子化，最终实现传统物流向现代物流的转变。大物流和智慧物流的实现的关键以及发展都是基于大数据技术之上的。
传统方式我们得到的数据并未做进一步的加工处理，因此物流领域的某些潜在市场我们是无法发现的。通过大数据，我们能够找到物流市场的潜力所在，也就是未来物流领域的新蓝海。
三、 如何在物流业中运用大物流
以下几个方面可以作为大数据的入手点：
① 早日启用：大数据目前处于早期应用期，经济价值增长量非常巨大，同时它也是一项比较容易取得的技术。大部分的企业都可以轻松获取大数据技术。因此，及早的启用大数据技术可以在接下来的市场中占据先机。
② 整合：物流业如果要突破发展，整合资源是重中之重。应当整合所有能产生价值的服务，只要各利益主体协调良好。剩下的工作只需要作为衔接板的大数据进行链接即可。
③ 大量获取：大数据时代，因为处理手段和以前的处理方式的不同。因此，数据的数量优于质量，相关性优于逻辑或因果。因此，针对物流当中的信息，应当获取尽可能多的物流相关的数据。
